Nakon proučavanja vremenskih nizova u Pythonu kroz leće strojnog učenja, odlučio sam preći na temu forecastinga u domeni klasične statistike, kako je objašnjeno kroz Hyndmanovu odličnu knjigu Forecasting: Principles and Practice (link).
Veoma sam zadovoljan mogućnostima R-a u ovom polju. Najviše mi se sviđa što proces ima jasno definirane korake.
S obzirom da za ovu knjigu ne postoje službena rješenja zadataka na kraju svakog poglavlja, odlučio sam javno objaviti svoja. Naravno, ne mogu garantirati točnost. :smile:
Trenutno je (skoro) riješeno poglavlje 05 (EDIT: i dijelom poglavlje 07), a ako nekoga zanima i kod, isti je također javno objavljen.